抽象理解

论文1=A+B+C
论文2=D+E+F
我的=A+E+C+F（调参）
创新不是自己发现的，是找来的

具体做法

1、Baseline与模块

Baseline往往都来源于顶刊
论文A=BERT 17
论文B=ESIM+BERT（基准模型是BERT），模块是ESIM 18
论文C：BI-LSTM+Attention+bert（基准也是BERT）19
论文D：BI-LSTM+Attention+bert+QE（基准模型是BERT+QE），模块是BI-LSTM+Attention 20
顶刊（baseline）+模块(来处不明)===>四区，三区(写得好)，二区以上（看运气）
只能说创新的贡献度不大

2、怎么做

一篇顶刊一个Baseline，1000篇，一篇水文3个模块，1000篇，3000个模块
假设我们加三个模块，总共有多少种水论文的方法：
100030002999*2998
总是想创新(自己找问题)，太难，组合创新最好！！！

找一个baseline(最好能跑通的开源的代码)，为什么不开源，因为掺了水啊
然后找模块，拼上去，有用的话，去扯一个问题，没用的话，换一个模块
目前是A+a，然后再找模块b，拼上去，有用的话，去扯一个问题，没用的话，换一个模块
然后再去给a和b找问题，照顾时，A+a+b+c，同时解决了三个问题

1、不同的模型可以使用不同的参数
A的性能固定了
A +a,用第一套参数（用差一点的）
A+a+b，用第二套参数（用好一点点）
A+a+b+c

2、不设置随机数种子
3、美化（学术造假），坚决不能用！！！只为了毕业
研三逼急了可以用，研一研二一般都用上面俩
我跑了最好的是51，我美化一下，我写51，然后我把随机数种子去掉

3、怎么写

现成的模块，一定要引用，在不起眼的角落
设计的模块：a是别人的模块，随便换点东西。a‘不是他的
一切都一切，都归根与，你知道的(睁眼瞎，当做自己没看过)，他不知道，即使他知道了，那么我就换个期刊投
不讲(你自己也不知道)，不叫学术造假
你讲了的，一定要是真的！！！
通过不讲，营造出真的那种感觉