前言
作为一个刚刚踏入研究生领域的科研小白，我想大家一定有跟我一样的困惑，怎么才能找到合适的论文以及如何快速找到这个领域中最新最近的论文及相关研究？
在这里介绍一下我的专业，我是学软件工程的，我们平常选择论文的第一个标准就是：这篇论文给不给源码。有代码说明实验结果真实可靠一点儿，不怕你复现（尽管有很多复现不了或者说复现结果跟论文不一致，这有很多客观因素）；没有代码的这实验结果的真实性你根本无从验证（毕竟每年这么多人要毕业）
这篇博客可能针对性强一点，因为其他专业的情况我不太了解，所以供大家参考
Papers With Code
网址：https://paperswithcode.com/
Papers with Code是一个免费开放的资源平台，主要包括机器学习论文、代码、数据集、方法和评估指标等。
- 通过methods进行搜索
methods输入的一般是我们的研究方向，会显示当前该领域的研究进度、模型实现、相关的公开数据集，已发表论文等
找到论文列表，点击latest，通过这种方式我可以找到最新的研究
- 通过datasets查找
很多研究都是在公开数据集上做的，我们通过搜索相关的数据集来查找最新的研究也很方便，这样也可以快速帮我们找到对比实验
Connected Papers
网址：https://www.connectedpapers.com/
Connected Papers是一个非常好用的论文检索工具，可以帮助研究人员和应用科学家找到和探索与其工作领域相关的论文。
当你要查找某篇论文或者某个领域的论文的时候，它会显示该论文的所有引用以及被引用，并以知识图谱的形式显示出来，还有可以直接链接到论文的pdf地址，代码地址，发表网站等
