1 技术架构概况

➢ 架构前端:HTML
➢ 后端:Java
➢ 数据库: Oracle
➢ 大数据:MapReduce
➢ 人工智能:Python
➢ 物联网:RFID识别，http传输，Java
➢ 开发APP: IOS、Android

2 常用开发语言

序号	语言	说明
1	Java	Java是一种跨平台的编程语言，广泛应用于企业级应用开发、Android应用开发和大型系统开发等领域。
2	C++	C++是一种通用的高级编程语言，用于系统级开发、游戏开发和性能要求较高的应用程序。
3	Python	Python是一种易学易用的编程语言，适用于Web开发、数据分析、人工智能和科学计算等许多领域。
4	C#	C#是微软开发的一种面向对象的编程语言，主要用于Windows平台应用程序开发和游戏开发。
5	JavaScript	JavaScript是一种用于前端开发的脚本语言，广泛用于网页交互、动态效果和前端框架开发。
6	PHP	PHP是一种用于Web开发的脚本语言，特别适用于构建动态网站和服务器端应用程序。
7	Ruby	Ruby是一种简洁而优雅的动态编程语言，主要用于Web开发和脚本编写。
8	Swift	Swift是苹果公司开发的一种用于iOS和macOS应用程序开发的编程语言。

当然，还有许多其他的编程语言，如Go、Rust、TypeScript等，具体选择哪种语言取决于项目的需求、团队的技术能力以及项目的规模和复杂度等因素。

3 常用技术架构

序号	架构	说明
1	客户端-服务器架构（C/S）	将系统分为客户端和服务器两部分，客户端负责提供用户接口和展示功能，服务器负责处理业务逻辑和数据存储。这种架构可实现分布式计算、资源共享和集中管理。
2	B/S架构即Browser/Server（浏览器/服务器）结构	是随着Internet技术的兴起，对C/S架构的一种变化或改进的结构。在B/S架构中，用户界面完全通过WWW浏览器实现，一部分事务逻辑在前端实现，但主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓三层架构结构。
3	分布式架构	将系统拆分为多个独立的组件，这些组件可以部署在不同的物理或虚拟机器上，并通过网络进行通信和协作。分布式架构能够提高系统的可伸缩性和容错性。
4	三层架构	将系统划分为表示层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer）三个层次。表示层处理用户界面，业务逻辑层处理业务规则，数据访问层负责与数据库进行交互。这种架构使得系统模块化、易于维护和扩展。
5	服务导向架构（SOA）	将系统设计为一组互相独立的服务，这些服务通过标准化的接口和协议进行通信。每个服务都提供特定的功能，并可以被其他服务调用。SOA架构能够实现系统的松耦合、灵活性和可重用性。
6	微服务架构	将系统拆分为一系列较小的、独立部署的服务，每个服务都专注于完成一个特定的业务功能。这些服务之间通过轻量级通信机制进行交互，可以独立开发、部署和扩展。微服务架构有助于加快开发速度、降低风险和实现灵活性。

4 常用服务器类型

序号	服务器类型	说明
1	Web服务器	专门用于处理Web应用程序和网站的请求和响应。常见的Web服务器包括Apache、Nginx、IIS等。
2	应用服务器	用于执行应用程序的服务器，主要用于处理业务逻辑和数据处理。常见的应用服务器有Tomcat、Jboss、WebLogic等。
3	数据库服务器	用于存储和管理数据的服务器，提供数据库服务。常见的数据库服务器有MySQL、Oracle、SQL Server等。
4	文件服务器	用于存储和共享文件的服务器，提供文件存储和访问的服务。常见的文件服务器包括FTP服务器、SMB服务器等。
5	邮件服务器	用于管理和传输电子邮件的服务器，支持收发邮件和邮件存储。常见的邮件服务器有Exchange、Sendmail、Postfix等。
6	虚拟化服务器	用于运行和管理虚拟机的服务器，提供虚拟化环境。常见的虚拟化服务器包括VMware ESXi、Hyper-V等。
7	数据存储服务器	用于集中存储和管理数据的服务器，提供高容量和可靠的数据存储。常见的存储服务器有NAS（网络附加存储）和SAN（存储区域网络）。
8	DNS服务器	用于解析域名和IP地址之间映射关系的服务器，提供域名解析服务。常见的DNS服务器有BIND、Windows DNS等。

以上是常见的服务器类型，根据项目需求和规模，可以选择合适的服务器类型来满足系统的功能和性能要求。

5 常用数据库类型

序号	数据库类型	说明
1	Oracle数据库	是一个强大的商业关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和提供。它是全球最流行和广泛使用的数据库之一，广泛应用于大型企业和组织的关键业务系统。
2	MySQL	MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和小型企业。它具有良好的性能和可靠性。
3	Microsoft SQL Server	Microsoft SQL Server是一种领先的商业关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。它具有强大的数据管理和安全功能。
4	PostgreSQL	PostgreSQL是一种强大的开源对象关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和完整性。它支持复杂的数据类型和高级功能。
5	MongoDB	MongoDB是一种非关系型数据库管理系统，使用文档存储模型。它适用于大规模数据和高度灵活的数据模式。
6	IBM DB2	IBM DB2是一种全面的关系型数据库管理系统，适用于企业级应用。它具有高度可靠性、可伸缩性和安全性。
7	SQLite	SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，非常轻量级且易于集成到应用程序中。它被广泛应用于移动设备和桌面应用程序。
8	MariaDB	MariaDB是一个兼容MySQL的开源关系型数据库管理系统，由MySQL的原创开发者创建。它旨在提供更好的性能和可扩展性。
9	Amazon RDS	Amazon RDS是亚马逊提供的一种托管式关系型数据库服务，支持多个数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。

6 技术部分参考写作范例

1. 基于Spring Cloud 的微服务架构（常见政务系统）
   1、Spring Cloud Netflix
   例文：

本系统采用Java语言开发，使用Spring Cloud Netflix微服务架构来构建分布式的B/S应用;通过Eureka组件来实现服务注册与发现功能，Ribbon组件来提供服务调用和客户端负载均衡算法，Hystrik实现微服务的容错处理，避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。Zuul组件实现服务网关，使用 RESTful API提供统一资源接口。

2、Spring Cloud Alibaba
例文：

本系统采用Java语言开发，使用Spring Cloud Alibaba微服务架构来构建分布式的B/S应用;通过Nacos组件来实现动态服务发现、配置管理和服务管理，Sentinel实现流量控制、熔断降级、系统负载保护，RocketMQ来实现分布式消息系统，Seata实现分布式事务处理框架，Spring Cloud Gateway实现服务网关，使用RESTful API提供统一资源接口。

2. 大数据技术栈（大数据项目）
   例文：

本系统采用基于Hadoop 的大数据架构，使用Flumet Logstash+ Sqoop做数据采集和传输，对HDFS上的数据存入，Hive做离线分析，ZooKeeper中间件提供数据同步服务和资源、服务协调，ETL做数据抽取、数据清洗、数据校验、数据安全脱敏，Spark 做计算引擎，SparkSql做数据分析，Echarts做数据可视化。

4. SOA案例（常见政务系统）
   例文：

本系统采用Java语言开发，技术路线基于J2EE及面向服务SOA开发，采用B/S架构和MVC模式，前端使用Vue + Element UI开发，服务端采用分层架构，持久层使用轻量级映射框架Mybatis，服务层使用代理模式，由Spring托管，DAO层使用Spring 提供的Mybatis模板访问数据库，由SpringMVC管理Conllection，Service层，DAO层的接口实现类。系统数据库使用Oracle 12c，并采用Redis 做数据缓存。

5. 物联网架构（物联网系统）
   例文：

本系统采用分四层设计，感知层使用传感器、RFID射频识别、多媒体信息采集技术等进行数据感知服务，网络层使用光纤、Wifi、4G/5G通讯技术实现数据传输服务，平台层向下连接海量设备，向上提供云端API，主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等;应用层整体上基于SOA架构，将收集的数据进行汇总、分类、清理然后封装成服务提供给各种应用。

6. GIS系统
   例文：

本系统采用开源WebGIS架构进行二次开发,C端使用Udig进行shp格式地图文件的编辑和查看,B端采用OpenLayers对数据进行可视化、空间分析、成果展示;Web服务器使用Apache
+Tomcat，GIS服务器使用Geoserver将地图数据发布为地图服务，实现地理空间数据在用户之间的共享，使用PostGIS 作为GIS数据库。