对于任何一个计算机专业的学生而言，科研的重要性都不言而喻。科研不仅是学业的固定要求，而且是评奖评优、保研出国、未来深造的关键一环。然而对于一个零基础小白来说，自己撰写论文谈何容易？

今天，岛主给大家带来实操率100%的CS科研写作指南，小科将论文写作的每一个重点事项与细节详细解答，手把手教你一步步撰写出足以发表的期刊论文！

一、确定论文选题

开展科研的第一步是选择一个具有研究潜力、研究价值的题目。这里小科给大家三个小技巧：选择学术前沿的、选择时代热门的、选择导师负责的。

1、选择学术前沿课题

例如当前CS界发展最红火的计算机视觉（CV）领域、自然语言处理（NLP）领域是目前国际CS界的研究前沿，新工具新发现层出不穷，这样的研究领域无疑是具有发展前景和研究价值的。

2、选择时代热门课题

国家大力提倡大数据战略，自然科学基金及社科基金等不同部门都发布了大数据发展等课题。瞄准国家社会最需要的理论和实践问题，瞄准最具有时代实用性的话题，将相关问题细化为自己的研究方法和选题，这样的选题同样是具有实用价值、具有前途的。

3、选择导师负责课题

选择导师负责的课题最简单的选题方式。老师都是学科领域优秀的研究人员，手握众多具有价值的研究课题。我们联系自己院校感兴趣的老师，表达自己想要开展科研的意，进入老师实验室参与老师负责的科研项目，对于导师和学生来说都是双赢的局面。

二、寻找创新点

在确定研究方向后，我们还需要找到领域内的创新点，围绕创新点开展相应研究。创新其实一点也不难，按照以下三个步骤可以寻找到适合自己的创新点。

1、阅读最新权威会议论文

创新离不开对前人研究成果的学习和借鉴，特别是发达国家学者的研究思路、方法和手段。我们一定要及时关注专业内最新的外文文献。因为CS领域期刊发表的论文都是2-3年前的论文了，因此小科在这里建议大家阅读最新的会议论文，比如CVPR会议。

2、梳理研究领域

其次，我们需要检索相应的权威期刊及会议论文进行阅读与梳理，撰写一篇领域内的研究综述，梳理该领域的研究思路、研究方法、重要贡献、研究不足。

权威期刊上最新发表的论文，论文最后都会之处尚有的研究不足和未来的研究方向。通过撰写研究综述概述当前研究领域，可以轻松地找到目前研究领域存在的不足和未来研究方向，这都是潜在的创新点。

3、创新点 “小题大做”

小科建议大家尽量选择一个小切口去创新，包括研究方法创新、研究工具创新、研究对象创新。如变量代理和测度，变量多样性，样本跨度和广度，计量方法改进等。切口一定要小，尽可能缩小研究范围，要“小题大做”，写深写透;不要“大题小做”，宽泛无物。

找准研究领域、创新点，就可以选择适合的研究方法开展研究了。同学们一定要多阅读权威文献，从中学习他人的研究方法、研究手段、论文结构，再根据自己的创新点来展开科研。这一步最重要的就是阅读权威论文！阅读权威论文！阅读权威论文！

三、选择研究范式

计算机大类科研论文包括工程类与理论类两种。顾名思义，理论类科研倾向于抽象与逻辑，是围绕计算机本身的研究，包括计算理论、信息与编码理论、算法、程序设计语言、并发并行分布式系统，数据库和信息检索等。

工程类科研倾向于实验与应用，是关于计算机的实际应用，包括人工智能、计算机图形与视觉、计算机安全、信息科学、软件工程等。

小科更加推荐大家选择工程类开展科研，有四个原因：

1、近年发展迅猛，前景较大

大家耳熟能详的人工智能、计算机图形与视觉都是计算机工程类的应用，显然近年来工程类科研领域发展十分红火。而理论类领域除了算法以外，其他方向都相对不温不火。

对于我们普通学生而言，选择发展迅猛的领域不仅有利于专业学习，更能够紧跟学术前沿，和整体学界步伐一致。

2、相对难度较低，适合小白

工程类科研强调技术的实际应用，而理论类科研更多的研究抽象与逻辑相关内容。例如算法类科研，是数学与计算机专业功底极其扎实的大牛才能够开展研究且有所突破的。

对于普通小白而言，进行理论突破与算法创新的难度远远远远大于学习计算机技术并应用到工程中。因此，开展工程类科研更加实际，也更容易做出成果。

3、要掌握各类CS技术，促进小白进步

由于工程类科研过程是将计算机技术应用到实际工程中，因此小白会在开展科研的过程中学习各类新兴技术。以开发实际工程为目的的科研过程不仅仅帮助小白熟悉科研流程提升科研素养，也有利于小白的实际就业，可谓是受益良多~

4、网络学习资源更多，更容易上手

近年来工程类科研大火的后果之一是网络上学习资源非常丰富，只要掌握信息检索技能就能检索到各类技术的学习资源。从python、Java语言到深度学习框架，各种工具的学习资源可谓是应有尽有。这样取之不尽用之不竭的学习环境也适合小白进行技术学习，快速上手。

工程类科研的研究范式一般是利用计算机技术应用到实际工程中，阐述工程的开发环境、需求分析、界面设计和数据库设计以及涉及到的框架等等。论文脱颖而出的关键就在于利用人工智能等新兴技术工具，更高效地解决工程问题。

四、使用CS工具

计算机专业的科研工作当然离不开CS工具！新兴技术的应用不仅能让你的论文令人眼前一亮，还能够提供一个新的工程应用方法。以近年来大火的人工智能、深度学习等领域举例，你需要掌握python语言，学会深度学习框架这些热门技术。

1、Python语言

Python编程语言可谓是程序语言界的超一线，称得上“全民python”。这样的新兴技术不用在论文中简直说不过去~

python的应用范围非常的广泛，极其适合工程类科研领域。Python的具体应用包括Web开发、网络爬虫、人工智能、数据分析、自动化运维、系统编程、图形处理等等。

2、深度学习领域

深度学习源于人工神经网络的研究，能够从海量数据集中自动自我学习与训练。近年来在语言识别、图像处理等领域应用广泛。学界开发了几种深度学习框架供大家使用。

✦ TenorFlow：Google 开源的Tensorflow是全世界使用人数最多、社区最为庞大的一个框架，有着Python和C++的接口，教程也非常完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于Tensorflow写的，所以是深度学习界框架默认的老大。

✦ Caffe：由加州大学伯克利的Phd贾扬清开发，是一个清晰而高效的开源深度学习框架。对于卷积网络的支持特别友好，同时也是用C++写的，提供的C++接口，也提供了matlab接口和python接口。

CS领域的新技术层出不穷，小科建议大家以“项目驱动学习”，根据自己的研究规划来明确自己需要学习哪些技术。参考相同方向的权威论文，依照技术路线进行学习，掌握CS技术研究工具开展相应研究。

五、注重学术规范

千万别小看学术规范哦！每年毕业论文季，查重率与参考论文格式就是难倒一大批毕业生。一篇合格的学术论文必须要严格遵守学术规范，一丝一毫都不能马虎！

小科建议大家查询期刊和会议的投稿指南，或者自己院校的毕业论文要求，根据标准修改自己的论文格式，满足学术规范。

譬如论文一般要求科技表格采用三线表格，将表名置于表上图名置于图下，查重率必须低于10%。论文中每一处引用了前人研究的地方都必须要标明参考文献，按照GB/T 7714—2005《文后参考文献著录规则》对专著、论文、电子文献等进行标注。

同样，同学们可以参考权威期刊论文来不断完善自己的学术规范。大神的各级标题如何排布？摘要字数多少？参考文献如何上标？以自己期望投稿的期刊中优秀论文作为模板，认真修改学术规范，才能有望被该期刊录用哦！

六、积极求助咨询

做科研最忌 “闭门造车”，一味闷头苦干却不知道从最开始的论文架构就出了问题，只能是白费力气。因此，一定要多和自己的老师/学长/学姐多沟通！千万不要担心自己麻烦别人！

哪怕打印好你的论文标题、摘要、目录给老师看一眼，火眼金睛的老师都能够指出你的问题！过来人丰富的经验能够帮助你省掉很多的力气，厚脸皮求学也是科研的重要技巧呢！

此外，网络具有丰富的信息资源储备，尤其是对于计算机专业的学生来说，互联网才是最好的老师。信息检索是CS科研中非常重要的技能！一定要多检索多Google，学习新兴计算机技术。慕课网、B站、博客园、github都是不错的资源网址。

最后，一个优秀的科研人员一定要常去图书馆官网！图书馆提供了海量的学术资源，访问图书馆官网，进入数据库页面，可以访问知网、万方、WOS、web of science等学术平台，进行文献的检索搜寻。阅读权威期刊和顶级会议的最新论文，学习大牛的研究方法、研究手段、研究工具、学术规范，多看多学多写！